AI 기반 헬스케어 데이터 가치 발굴 실무 — 2026-11-15까지 신청할 수 있는 5주 무료 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

2026-11-15까지 신청할 수 있는 5주 무료 강좌입니다.

• 2026-11-15에 마감됩니다(기준일 2026-10-02).
• 학습은 2026-09-28에 막 시작됐습니다. 지금 신청해도 거의 처음부터 들을 수 있습니다.
• 총 5주 · 영상 7시간 23분으로, 영상만 보면 주당 1시간 29분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.
• 강좌 소개에 퀴즈·과제가 언급됩니다. 이수 조건에 포함될 수 있으니 신청 전 강좌 페이지에서 평가 방식을 확인하세요.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 영상 분량은 1시간 29분입니다. 지금 신청할 수 있는 융 · 복합 분야 강좌 34개의 중앙값이 주당 53분이니 분야 평균보다 무거운 쪽입니다.
• 광운대학교(매치업)이 지금 여는 강좌는 10개이고, 영상 총량으로 보면 이 강좌가 가장 짧은 편입니다.
• 남연식은 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌를 2편 맡고 있습니다. 강의 방식이 맞는지 짧은 편으로 먼저 확인해보셔도 좋습니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 학습은 9월 28일부터 11월 15일까지 48일간 열리는데 강의는 5주치여서, 1주가 남는 편성(여유 1.4배)이라 한 주 정도 비워도 따라잡을 수 있습니다.
• 강의 시작일은 9월 28일인데 접수는 11월 15일까지 받아 접수 기간이 강의 5주 전체를 덮으므로, 언제 신청하든 지난 주차까지 함께 열리는 대신 진도가 밀어주지 않아 완주 목표일을 스스로 정해야 합니다.
• 영상 7시간 23분을 하루 30분씩 보면 15일이 걸려, 정해진 5주(35일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 퀴즈·과제이 언급돼 있어 주당 1시간 29분이라는 값은 영상만 센 것이고, 제출물 시간이 그 위에 더 붙습니다.

비슷한 강좌

지금 신청할 수 있는 융 · 복합 분야 강좌 33개 가운데 주제가 가까운 3개를 골랐습니다.

1. 생체데이터와 인공지능의 이해 — 11월 2일 마감

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2. 의료데이터의이해 — 11월 2일 마감

   역시 광운대학교(매치업)이 여는 융 · 복합 강좌입니다. 9주로 이 강좌보다 긴 과정입니다.

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   역시 광운대학교(매치업)이 여는 융 · 복합 강좌입니다. 9주로 이 강좌보다 긴 과정입니다.

광운대학교(매치업)이 여는 다른 강좌

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자주 묻는 질문

"AI 기반 헬스케어 데이터 가치 발굴 실무" 지금 수강신청할 수 있나요?

광운대학교(매치업)의 "AI 기반 헬스케어 데이터 가치 발굴 실무" 강좌는 2026-11-15까지 신청할 수 있습니다. 총 5주 과정이고 학습은 2026-09-28에 시작해 2026-11-15에 끝납니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.

"AI 기반 헬스케어 데이터 가치 발굴 실무"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"AI 기반 헬스케어 데이터 가치 발굴 실무"은 총 5주 과정에 영상이 7시간 23분입니다. 주당 1시간 29분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.

"AI 기반 헬스케어 데이터 가치 발굴 실무" 말고 비슷한 강좌도 있나요?

"AI 기반 헬스케어 데이터 가치 발굴 실무"과 함께 볼 강좌로 "생체데이터와 인공지능의 이해"(광운대학교(매치업))을 권합니다. 광운대학교(매치업)의 같은 융 · 복합 분야 강좌입니다. 2026-11-02까지 신청할 수 있고 총 9주 과정입니다. 같은 융 · 복합 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 33개 더 있습니다.

K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?

K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.

접수 마감일과 학습 시작일이 다른데 언제 신청해야 하나요?

접수 마감일까지 신청해두면 됩니다. 학습 시작일 전에 신청해도 강의는 시작일부터 열리고, 이미 시작된 강좌는 신청 직후 지난 주차까지 함께 볼 수 있습니다. 마감 시각이 자정이 아닌 강좌도 있으니 마지막 날을 넘기지 않도록 하루 앞서 신청하시길 권합니다.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.