의료데이터의이해 — 2026-11-02까지 신청할 수 있는 9주 무료 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

2026-11-02까지 신청할 수 있는 9주 무료 강좌입니다.

• 학습은 2026-09-01에 이미 시작됐습니다. 2026-10-02 기준으로 약 4주차 분량이 밀려 있고, 신청을 미룰수록 몰아 들어야 할 분량은 계속 늘어납니다.
• 2026-11-02에 마감됩니다(기준일 2026-10-02).
• 총 9주 · 영상 11시간 39분으로, 영상만 보면 주당 1시간 18분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.
• 강좌 소개에 퀴즈·시험이 언급됩니다. 이수 조건에 포함될 수 있으니 신청 전 강좌 페이지에서 평가 방식을 확인하세요.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 영상 분량은 1시간 18분입니다. 지금 신청할 수 있는 융 · 복합 분야 강좌 34개의 중앙값이 주당 53분이니 분야 평균보다 무거운 쪽입니다.
• 광운대학교(매치업)이 지금 여는 강좌는 10개이고, 영상 총량으로 보면 이 강좌가 4번째로 긴 편입니다.
• 이석준은 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌를 3편 맡고 있습니다. 강의 방식이 맞는지 짧은 편으로 먼저 확인해보셔도 좋습니다.
• 광운대학교(매치업) 강좌 8개가 11월 2일에 함께 마감됩니다. 관심 가는 것을 한 번에 골라두면 마감을 따로 챙기지 않아도 됩니다.
• 광운대학교(매치업)이 2026-08-13부터 2026-11-02까지 같은 일정으로 함께 연 8개 강좌 가운데 하나입니다 — "웨어러블 로봇 산업 동향과 제품 인증 및 특허의 이해" · "지능형 로봇의 하드웨어와 소프트웨어의 이해" 등 7개가 같은 묶음입니다. 이 강좌는 9주로 묶음에서 가장 짧아 먼저 들어보기 좋습니다. 개설 기관과 접수·학습 기간이 똑같은 강좌를 저희가 한 묶음으로 본 것이며, 원본 데이터에 묶음 항목은 없습니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 학습은 9월 1일부터 11월 2일까지 62일간 열리는데 강의는 9주치여서, 기간이 1일 모자라므로 주차를 순서대로만 따라가면 끝까지 못 보고, 몰아보는 주말을 처음부터 일정에 넣어야 합니다.
• 강의 시작일은 9월 1일인데 접수는 11월 2일까지 받아, 마감에 맞춰 신청하면 8주차가 지난 자리에서 시작하는 셈이라 지난 주차 영상 10시간 21분을 먼저 따라잡아야 합니다.
• 영상 11시간 39분을 하루 30분씩 보면 23일이 걸려, 정해진 9주(63일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 퀴즈·시험이 언급돼 있어 주당 1시간 18분이라는 값은 영상만 센 것이고, 제출물 시간이 그 위에 더 붙습니다.

비슷한 강좌

지금 신청할 수 있는 융 · 복합 분야 강좌 33개 가운데 주제가 가까운 3개를 골랐습니다.

1. 웨어러블 로봇 산업 동향과 제품 인증 및 특허의 이해 — 11월 2일 마감

   광운대학교(매치업)의 같은 융 · 복합 분야 강좌입니다. 영상은 11시간 11분 분량입니다.

2. AI 기반 헬스케어 데이터 가치 발굴 실무 — 11월 15일 마감

   역시 광운대학교(매치업)이 여는 융 · 복합 강좌입니다. 5주로 이 강좌보다 짧아 부담이 적습니다.

3. AI 기반 헬스케어 데이터 리터러시의 이해 — 11월 30일 마감

   역시 광운대학교(매치업)이 여는 융 · 복합 강좌입니다. 영상은 11시간 55분 분량입니다.

광운대학교(매치업)이 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 6개 골랐습니다.

• 생체데이터와 인공지능의 이해 — 11월 2일 마감 · 9주
• AI 기반 헬스케어 데이터 가치 발굴 실무 — 11월 15일 마감 · 5주
• AI 기반 헬스케어 데이터 리터러시의 이해 — 11월 30일 마감 · 9주
• 웨어러블 로봇 시장 분석과 제품 개발 기획 보고서 실무 — 9월 14일 마감 · 6주
• 임베디드 보드를 활용한 인공지능 시스템 최적화 실무 — 9월 14일 마감 · 6주
• 웨어러블 로봇 제어 알고리즘 구현 실무 — 9월 14일 마감 · 6주

자주 묻는 질문

"의료데이터의이해" 지금 수강신청할 수 있나요?

광운대학교(매치업)의 "의료데이터의이해" 강좌는 2026-11-02까지 신청할 수 있습니다. 총 9주 과정이고 학습은 2026-09-01에 시작해 2026-11-02에 끝납니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.

"의료데이터의이해"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"의료데이터의이해"은 총 9주 과정에 영상이 11시간 39분입니다. 주당 1시간 18분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.

"의료데이터의이해" 말고 비슷한 강좌도 있나요?

"의료데이터의이해"과 함께 볼 강좌로 "웨어러블 로봇 산업 동향과 제품 인증"(광운대학교(매치업))을 권합니다. 광운대학교(매치업)의 같은 융 · 복합 분야 강좌입니다. 2026-11-02까지 신청할 수 있고 총 9주 과정입니다. 같은 융 · 복합 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 33개 더 있습니다.

이석준 강사의 다른 강좌도 있나요?

이석준은 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌를 3편 맡고 있습니다. "첨단기술을 연결하는 스마트에너지 네트워크 [9/4 개강"도 그중 하나입니다. 같은 강사의 강좌는 진행 방식이 대체로 비슷하니, 한 편을 들어보고 맞으면 이어서 고르시길 권합니다.

K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?

K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.

접수 마감일과 학습 시작일이 다른데 언제 신청해야 하나요?

접수 마감일까지 신청해두면 됩니다. 학습 시작일 전에 신청해도 강의는 시작일부터 열리고, 이미 시작된 강좌는 신청 직후 지난 주차까지 함께 볼 수 있습니다. 마감 시각이 자정이 아닌 강좌도 있으니 마지막 날을 넘기지 않도록 하루 앞서 신청하시길 권합니다.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.