SQL 정형 데이터 분석 — 2026-12-06까지 신청할 수 있는 8주 무료 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

2026-12-06까지 신청할 수 있는 8주 무료 강좌입니다.

• 2026-12-06에 마감됩니다(기준일 2026-10-02).
• 학습은 2026-06-15에 시작해 전체 8주 분량이 이미 공개돼 있습니다. 마감 전에 신청해두면 본인 속도로 몰아 들을 수 있습니다.
• 총 8주 · 영상 9시간 33분으로, 영상만 보면 주당 1시간 12분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 공학 분야에서 지금 신청 가능한 강좌 307개의 주당 영상은 중앙값 55분입니다. 이 강좌는 주당 1시간 12분으로 무거운 축에 듭니다.
• 고려사이버대학교(매치업)이 지금 여는 강좌는 5개이고, 영상 총량으로 보면 이 강좌가 2번째로 짧은 편입니다.
• 강의는 이건길이 맡습니다. 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌 가운데 이 강사의 강좌는 이 한 편뿐입니다.
• 고려사이버대학교(매치업) 강좌 5개가 12월 6일에 함께 마감됩니다. 관심 가는 것을 한 번에 골라두면 마감을 따로 챙기지 않아도 됩니다.
• 공학 분야 안에서도 컴퓨터 · 통신으로 분류돼 있고, 같은 세부 분야에서 지금 신청할 수 있는 강좌는 173개입니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 학습은 6월 15일부터 12월 13일까지 181일간 열리는데 강의는 8주치여서, 17주를 비워도 되는 편성(여유 3.2배)이라 바쁜 시기를 피해 몰아 듣기 좋습니다.
• 강의 시작일은 6월 15일인데 접수는 12월 6일까지 받아 접수 기간이 강의 8주 전체를 덮으므로, 언제 신청하든 지난 주차까지 함께 열리는 대신 진도가 밀어주지 않아 완주 목표일을 스스로 정해야 합니다.
• 영상 9시간 33분을 하루 30분씩 보면 19일이 걸려, 정해진 8주(56일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 퀴즈·과제·시험 언급이 없어 주당 1시간 12분이 실제 부담에 가깝지만, 원본에 이수 기준 항목이 없어 평가가 없다고 단정할 수는 없습니다.

비슷한 강좌

지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 306개 가운데 주제가 가까운 3개를 골랐습니다.

1. 머신러닝 빅데이터 분석 — 12월 6일 마감

   고려사이버대학교(매치업)의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 영상은 8시간 6분 분량입니다.

2. 빅데이터를 위한 확률과 통계 — 12월 6일 마감

   역시 고려사이버대학교(매치업)이 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 9시간 52분 분량입니다.

3. 선형대수로 배우는 빅데이터 — 12월 6일 마감

   역시 고려사이버대학교(매치업)이 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 12시간 1분 분량입니다.

고려사이버대학교(매치업)이 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 4개 골랐습니다.

• 빅데이터 프레임워크 — 12월 6일 마감 · 8주
• 선형대수로 배우는 빅데이터 — 12월 6일 마감 · 8주
• 빅데이터를 위한 확률과 통계 — 12월 6일 마감 · 8주
• 머신러닝 빅데이터 분석 — 12월 6일 마감 · 8주

자주 묻는 질문

"SQL 정형 데이터 분석" 지금 수강신청할 수 있나요?

고려사이버대학교(매치업)의 "SQL 정형 데이터 분석" 강좌는 2026-12-06까지 신청할 수 있습니다. 총 8주 과정이고 학습은 2026-06-15에 시작해 2026-12-13에 끝납니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.

"SQL 정형 데이터 분석"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"SQL 정형 데이터 분석"은 총 8주 과정에 영상이 9시간 33분입니다. 주당 1시간 12분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.

"SQL 정형 데이터 분석" 말고 비슷한 강좌도 있나요?

"SQL 정형 데이터 분석"과 함께 볼 강좌로 "머신러닝 빅데이터 분석"(고려사이버대학교(매치업))을 권합니다. 고려사이버대학교(매치업)의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 2026-12-06까지 신청할 수 있고 총 8주 과정입니다. 같은 공학 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 306개 더 있습니다.

접수 마감일과 학습 시작일이 다른데 언제 신청해야 하나요?

접수 마감일까지 신청해두면 됩니다. 학습 시작일 전에 신청해도 강의는 시작일부터 열리고, 이미 시작된 강좌는 신청 직후 지난 주차까지 함께 볼 수 있습니다. 마감 시각이 자정이 아닌 강좌도 있으니 마지막 날을 넘기지 않도록 하루 앞서 신청하시길 권합니다.

이수증을 대학 학점으로 인정받을 수 있나요?

K-MOOC 이수증만으로 학점이 되지는 않습니다. 학점은행제 평가인정 과정으로 지정된 강좌에 한해 별도 신청 절차를 거쳐야 학점으로 인정되고, 지정 여부는 강좌마다 다릅니다. 어느 강좌가 해당하는지는 원본 공개 데이터에 없으니 K-MOOC 강좌 페이지에서 확인하세요.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.