빅데이터를 위한 확률과 통계 — 2026-12-06까지 신청할 수 있는 8주 무료 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

2026-12-06까지 신청할 수 있는 8주 무료 강좌입니다.

• 2026-12-06에 마감됩니다(기준일 2026-10-02).
• 학습은 2026-05-04에 시작해 전체 8주 분량이 이미 공개돼 있습니다. 마감 전에 신청해두면 본인 속도로 몰아 들을 수 있습니다.
• 총 8주 · 영상 9시간 52분으로, 영상만 보면 주당 1시간 14분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 1시간 14분을 같은 공학 분야 307개와 견주면 무거운 편입니다. 분야 중앙값은 주당 55분입니다.
• 고려사이버대학교(매치업)이 지금 여는 강좌는 5개이고, 영상 총량으로 보면 이 강좌가 2번째로 긴 편입니다.
• 강의는 백창현이 맡습니다. 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌 가운데 이 강사의 강좌는 이 한 편뿐입니다.
• 고려사이버대학교(매치업) 강좌 5개가 12월 6일에 함께 마감됩니다. 관심 가는 것을 한 번에 골라두면 마감을 따로 챙기지 않아도 됩니다.
• 고려사이버대학교(매치업)이 2026-04-20부터 2026-12-06까지 같은 일정으로 함께 연 4개 강좌 가운데 하나입니다 — "빅데이터 프레임워크" · "선형대수로 배우는 빅데이터" 등 3개가 같은 묶음입니다. 이 강좌는 8주로 묶음에서 가장 짧아 먼저 들어보기 좋습니다. 개설 기관과 접수·학습 기간이 똑같은 강좌를 저희가 한 묶음으로 본 것이며, 원본 데이터에 묶음 항목은 없습니다.
• 공학 분야 안에서도 컴퓨터 · 통신으로 분류돼 있고, 같은 세부 분야에서 지금 신청할 수 있는 강좌는 173개입니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 학습은 5월 4일부터 12월 13일까지 223일간 열리는데 강의는 8주치여서, 23주를 비워도 되는 편성(여유 4.0배)이라 바쁜 시기를 피해 몰아 듣기 좋습니다.
• 강의 시작일은 5월 4일인데 접수는 12월 6일까지 받아 접수 기간이 강의 8주 전체를 덮으므로, 언제 신청하든 지난 주차까지 함께 열리는 대신 진도가 밀어주지 않아 완주 목표일을 스스로 정해야 합니다.
• 영상 9시간 52분을 하루 30분씩 보면 20일이 걸려, 정해진 8주(56일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 퀴즈·과제·시험 언급이 없어 주당 1시간 14분이 실제 부담에 가깝지만, 원본에 이수 기준 항목이 없어 평가가 없다고 단정할 수는 없습니다.

비슷한 강좌

지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 306개 가운데 주제가 가까운 3개를 골랐습니다.

1. 선형대수로 배우는 빅데이터 — 12월 6일 마감

   고려사이버대학교(매치업)의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 영상은 12시간 1분 분량입니다.

2. 빅데이터 프레임워크 — 12월 6일 마감

   역시 고려사이버대학교(매치업)이 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 9시간 41분 분량입니다.

3. SQL 정형 데이터 분석 — 12월 6일 마감

   역시 고려사이버대학교(매치업)이 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 9시간 33분 분량입니다.

고려사이버대학교(매치업)이 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 4개 골랐습니다.

• 머신러닝 빅데이터 분석 — 12월 6일 마감 · 8주
• SQL 정형 데이터 분석 — 12월 6일 마감 · 8주
• 빅데이터 프레임워크 — 12월 6일 마감 · 8주
• 선형대수로 배우는 빅데이터 — 12월 6일 마감 · 8주

자주 묻는 질문

"빅데이터를 위한 확률과 통계" 지금 수강신청할 수 있나요?

고려사이버대학교(매치업)의 "빅데이터를 위한 확률과 통계" 강좌는 2026-12-06까지 신청할 수 있습니다. 총 8주 과정이고 학습은 2026-05-04에 시작해 2026-12-13에 끝납니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.

"빅데이터를 위한 확률과 통계"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"빅데이터를 위한 확률과 통계"은 총 8주 과정에 영상이 9시간 52분입니다. 주당 1시간 14분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.

"빅데이터를 위한 확률과 통계" 말고 비슷한 강좌도 있나요?

"빅데이터를 위한 확률과 통계"과 함께 볼 강좌로 "선형대수로 배우는 빅데이터"(고려사이버대학교(매치업))을 권합니다. 고려사이버대학교(매치업)의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 2026-12-06까지 신청할 수 있고 총 8주 과정입니다. 같은 공학 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 306개 더 있습니다.

이수증을 대학 학점으로 인정받을 수 있나요?

K-MOOC 이수증만으로 학점이 되지는 않습니다. 학점은행제 평가인정 과정으로 지정된 강좌에 한해 별도 신청 절차를 거쳐야 학점으로 인정되고, 지정 여부는 강좌마다 다릅니다. 어느 강좌가 해당하는지는 원본 공개 데이터에 없으니 K-MOOC 강좌 페이지에서 확인하세요.

K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?

K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.