Deep Learning with TensorFlow — 지금은 신청할 수 없는 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

지금은 신청할 수 없는 강좌입니다. 아래에서 대신 들을 수 있는 3개를 바로 확인하실 수 있습니다.

• 접수는 2026-09-23에 이미 끝났습니다. 지금은 신청할 수 없습니다.
• 학습은 2026-09-01에 시작해 2026-12-14에 끝납니다. 이미 진행 중인 회차라 중간 합류는 받지 않습니다.
• 총 15주 · 영상 8시간 34분으로, 영상만 보면 주당 34분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.
• 강좌 소개에 시험이 언급됩니다. 이수 조건에 포함될 수 있으니 신청 전 강좌 페이지에서 평가 방식을 확인하세요.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 영상 분량은 34분입니다. 지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 307개의 중앙값이 주당 55분이니 분야 평균보다 가벼운 쪽입니다.
• 강의는 김종혁, 이성철 2명이 함께 맡습니다. 여러 명이 나눠 진행하는 과정이라 주차마다 강의 방식이 달라질 수 있습니다.
• 선문대학교가 지금 신청받고 있는 다른 강좌는 2개입니다. 다음 회차를 기다리기보다 그중에서 고르는 편이 빠릅니다.
• 선문대학교가 2026-08-24부터 2026-09-23까지 같은 일정으로 함께 연 16개 강좌 가운데 하나입니다 — "기초C프로그래밍언어" · "C 프로그래밍 개론" 등 15개가 같은 묶음입니다. 이 강좌는 15주로 묶음에서 가장 짧아 먼저 들어보기 좋습니다. 개설 기관과 접수·학습 기간이 똑같은 강좌를 저희가 한 묶음으로 본 것이며, 원본 데이터에 묶음 항목은 없습니다.
• 분류는 공학 · 컴퓨터 · 통신입니다. 같은 세부 분야에 지금 신청 가능한 강좌가 173개 있어 함께 놓고 고를 수 있습니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 15주 분량을 9월 1일~12월 14일 104일 안에 들어야 하는데, 기간이 1일 모자라므로 주차를 순서대로만 따라가면 끝까지 못 보고, 몰아보는 주말을 처음부터 일정에 넣어야 합니다.
• 강의 시작일은 9월 1일인데 접수는 9월 23일까지 받아, 마감에 맞춰 신청하면 3주차가 지난 자리에서 시작하는 셈이라 지난 주차 영상 1시간 43분을 먼저 따라잡아야 합니다.
• 총 영상 8시간 34분은 하루 30분으로 나누면 17일 분량이라, 정해진 15주(105일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 시험이 언급돼 있어 주당 34분이라는 값은 영상만 센 것이고, 제출물 시간이 그 위에 더 붙습니다.

지금 신청할 수 있는 대체 강좌

이 강좌 대신 지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 3개입니다. 주제가 가까운 순서이고, 어느 점이 비슷한지 함께 볼 수 있습니다.

1. 멀티미디어데이터활용 — 10월 31일 마감

   같은 컴퓨터 · 통신 분야이고 호서대학교에서 엽니다. 12주로 이 강좌보다 짧아 부담이 적습니다.

2. HCI와 함께하는 소프트웨어 공학 — 11월 13일 마감

   울산대학교가 여는 같은 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 6주로 이 강좌보다 짧아 부담이 적습니다.

3. 게임그래픽프로그래밍 — 11월 15일 마감

   경희대학교가 여는 같은 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 다만 이쪽은 이수증이 발급되지 않습니다.

선문대학교가 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 6개 골랐습니다.

• R 기반의 데이터분석과 시각화 — 9월 23일 마감 · 15주
• 생활 속의 헌법 이야기 — 11월 6일 마감 · 18주 · 사회
• Z세대 예비유학생을 위한 한국유학(K-Study) 지원 — 12월 7일 마감 · 16주 · 인문
• 객체지향프로그래밍(C++기반) — 9월 9일 23:00 마감 · 15주
• 기초C프로그래밍언어 — 9월 23일 마감 · 15주
• C 프로그래밍 개론 — 9월 23일 마감 · 15주

자주 묻는 질문

"Deep Learning with TensorFlow" 지금 수강신청할 수 있나요?

"Deep Learning with TensorFlow"은 신청할 수 없습니다. 접수가 2026-09-23에 끝났고 수업은 2026-12-14까지 진행 중입니다. 선문대학교의 이 강좌는 다음 회차를 기다려야 하며, 지금 신청 가능한 대체 강좌 3개를 아래에 정리했습니다.

"Deep Learning with TensorFlow"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"Deep Learning with TensorFlow"은 총 15주 과정에 영상이 8시간 34분입니다. 주당 34분 정도를 보는 분량입니다. 12주가 넘는 과정은 중도 포기가 늘어나므로 주차를 지켜 듣기를 권합니다.

"Deep Learning with TensorFlow" 대신 지금 들을 수 있는 강좌는 무엇인가요?

"Deep Learning with TensorFlow"과 함께 볼 강좌로 "멀티미디어데이터활용"(호서대학교)을 권합니다. 같은 컴퓨터 · 통신 분야이고 호서대학교에서 엽니다. 2026-10-31까지 신청할 수 있고 총 12주 과정입니다. 같은 공학 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 307개 더 있습니다.

이 강좌는 다음에 다시 열리나요?

K-MOOC 강좌 상당수는 다음 학기에 같은 이름으로 다시 개설됩니다. 다만 재개설 여부와 일정은 개설 기관이 정하므로 원천 데이터에는 예고가 없습니다. 기관 페이지를 즐겨찾기에 두고 학기 시작 무렵에 확인하시거나, 아래 대체 강좌 중 지금 접수 중인 것을 먼저 들어보시길 권합니다.

이수증을 대학 학점으로 인정받을 수 있나요?

K-MOOC 이수증만으로 학점이 되지는 않습니다. 학점은행제 평가인정 과정으로 지정된 강좌에 한해 별도 신청 절차를 거쳐야 학점으로 인정되고, 지정 여부는 강좌마다 다릅니다. 어느 강좌가 해당하는지는 원본 공개 데이터에 없으니 K-MOOC 강좌 페이지에서 확인하세요.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.