과학적 데이터 시각화 — 2026-10-05까지 신청할 수 있는 6주 무료 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

2026-10-05까지 신청할 수 있는 6주 무료 강좌입니다.

• 2026-10-05에 마감됩니다. 기준일 2026-10-02 시점에 이 목록에서 가장 임박한 쪽이라 먼저 신청하시길 권합니다.
• 학습은 2026-09-08에 이미 시작됐습니다. 2026-10-02 기준으로 약 3주차 분량이 밀려 있고, 신청을 미룰수록 몰아 들어야 할 분량은 계속 늘어납니다.
• 총 6주 · 영상 19시간 14분으로, 영상만 보면 주당 3시간 12분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 3시간 12분을 같은 예체능 분야 108개와 견주면 무거운 편입니다. 분야 중앙값은 주당 1시간 6분입니다.
• 동서대학교가 지금 여는 강좌는 4개이고, 영상 총량으로 보면 이 강좌가 2번째로 긴 편입니다.
• 강의는 최봉준이 맡습니다. 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌 가운데 이 강사의 강좌는 이 한 편뿐입니다.
• 동서대학교 강좌 3개가 10월 5일에 함께 마감됩니다. 관심 가는 것을 한 번에 골라두면 마감을 따로 챙기지 않아도 됩니다.
• 동서대학교가 2026-09-01부터 2026-10-05까지 같은 일정으로 함께 연 3개 강좌 가운데 하나입니다 — "그래픽 데이터 시각화" · "비즈니스 데이터 시각화"가 같은 묶음입니다. 이 강좌는 6주로 묶음에서 가장 짧아 먼저 들어보기 좋습니다. 개설 기관과 접수·학습 기간이 똑같은 강좌를 저희가 한 묶음으로 본 것이며, 원본 데이터에 묶음 항목은 없습니다.
• 예체능 분야 안에서도 디자인으로 분류돼 있고, 같은 세부 분야에서 지금 신청할 수 있는 강좌는 28개입니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 학습은 9월 8일부터 10월 26일까지 48일간 열리는데 강의는 6주치여서, 0주가 남는 편성(여유 1.1배)이라 한 주 정도 비워도 따라잡을 수 있습니다.
• 강의 시작일은 9월 8일인데 접수는 10월 5일까지 받아, 마감에 맞춰 신청하면 3주차가 지난 자리에서 시작하는 셈이라 지난 주차 영상 9시간 37분을 먼저 따라잡아야 합니다.
• 영상 19시간 14분을 하루 30분씩 보면 38일이 걸려, 정해진 6주(42일) 안에는 들어가지만 쉬는 날이 넉넉하지 않아 주 단위로 나눠 듣는 편이 안전합니다.
• 강의 소개에 퀴즈·과제·시험 언급이 없어 주당 3시간 12분이 실제 부담에 가깝지만, 원본에 이수 기준 항목이 없어 평가가 없다고 단정할 수는 없습니다.

비슷한 강좌

지금 신청할 수 있는 예체능 분야 강좌 107개 가운데 주제가 가까운 3개를 골랐습니다.

1. 비즈니스 데이터 시각화 — 10월 5일 마감

   동서대학교의 같은 디자인 분야 강좌입니다. 영상은 20시간 25분 분량입니다.

2. 그래픽 데이터 시각화 — 10월 5일 마감

   역시 동서대학교가 여는 디자인 강좌입니다. 영상은 18시간 21분 분량입니다.

3. 실전 인포메이션디자인 — 11월 30일 마감

   역시 동서대학교가 여는 디자인 강좌입니다. 15주로 이 강좌보다 긴 과정입니다.

동서대학교가 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 3개 골랐습니다.

• 실전 인포메이션디자인 — 11월 30일 마감 · 15주
• 그래픽 데이터 시각화 — 10월 5일 마감 · 6주
• 비즈니스 데이터 시각화 — 10월 5일 마감 · 6주

자주 묻는 질문

"과학적 데이터 시각화" 지금 수강신청할 수 있나요?

동서대학교의 "과학적 데이터 시각화" 강좌는 2026-10-05까지 신청할 수 있습니다. 총 6주 과정이고 학습은 2026-09-08에 시작해 2026-10-26에 끝납니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.

"과학적 데이터 시각화"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"과학적 데이터 시각화"은 총 6주 과정에 영상이 19시간 14분입니다. 주당 3시간 12분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.

"과학적 데이터 시각화" 말고 비슷한 강좌도 있나요?

"과학적 데이터 시각화"과 함께 볼 강좌로 "비즈니스 데이터 시각화"(동서대학교)을 권합니다. 동서대학교의 같은 디자인 분야 강좌입니다. 2026-10-05까지 신청할 수 있고 총 6주 과정입니다. 같은 예체능 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 107개 더 있습니다.

이수증을 대학 학점으로 인정받을 수 있나요?

K-MOOC 이수증만으로 학점이 되지는 않습니다. 학점은행제 평가인정 과정으로 지정된 강좌에 한해 별도 신청 절차를 거쳐야 학점으로 인정되고, 지정 여부는 강좌마다 다릅니다. 어느 강좌가 해당하는지는 원본 공개 데이터에 없으니 K-MOOC 강좌 페이지에서 확인하세요.

K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?

K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.