누구나 할 수 있는 강화학습 — 2026-12-21까지 신청할 수 있는 15주 무료 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

2026-12-21까지 신청할 수 있는 15주 무료 강좌입니다.

• 학습은 2026-09-01에 이미 시작됐습니다. 2026-10-02 기준으로 약 4주차 분량이 밀려 있고, 신청을 미룰수록 몰아 들어야 할 분량은 계속 늘어납니다.
• 2026-12-21에 마감됩니다(기준일 2026-10-02).
• 총 15주 · 영상 9시간 21분으로, 영상만 보면 주당 37분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 37분을 같은 공학 분야 307개와 견주면 가벼운 편입니다. 분야 중앙값은 주당 55분입니다.
• 영상 총량 9시간 21분은 한양대학교(ERICA) 강좌 10개 가운데 2번째로 짧은 편입니다.
• 강의는 박태준이 맡습니다. 이 강사가 지금 여는 강좌는 이것을 포함해 3편입니다.
• 한양대학교(ERICA) 강좌 10개가 12월 21일에 함께 마감됩니다. 관심 가는 것을 한 번에 골라두면 마감을 따로 챙기지 않아도 됩니다.
• 한양대학교(ERICA)가 2026-09-01부터 2026-12-21까지 같은 일정으로 함께 연 6개 강좌 가운데 하나입니다 — "머신러닝, 너 정체가 뭐니" · "지능로봇을 위한 수학" 등 5개가 같은 묶음입니다. 이 강좌는 15주로 묶음 안에서 중간 이상 분량입니다. 개설 기관과 접수·학습 기간이 똑같은 강좌를 저희가 한 묶음으로 본 것이며, 원본 데이터에 묶음 항목은 없습니다.
• 분류는 공학 · 컴퓨터 · 통신입니다. 같은 세부 분야에 지금 신청 가능한 강좌가 173개 있어 함께 놓고 고를 수 있습니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 15주 분량을 9월 1일~12월 21일 111일 안에 들어야 하는데, 0주가 남는 편성(여유 1.1배)이라 한 주 정도 비워도 따라잡을 수 있습니다.
• 강의 시작일은 9월 1일인데 접수는 12월 21일까지 받아 접수 기간이 강의 15주 전체를 덮으므로, 언제 신청하든 지난 주차까지 함께 열리는 대신 진도가 밀어주지 않아 완주 목표일을 스스로 정해야 합니다.
• 총 영상 9시간 21분은 하루 30분으로 나누면 19일 분량이라, 정해진 15주(105일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 퀴즈·과제·시험 언급이 없어 주당 37분이 실제 부담에 가깝지만, 원본에 이수 기준 항목이 없어 평가가 없다고 단정할 수는 없습니다.

비슷한 강좌

지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 306개 가운데 주제가 가까운 3개를 골랐습니다.

1. 누구나 할 수 있는 인공지능 데이터 분석 — 12월 21일 마감

   한양대학교(ERICA)의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 영상은 10시간 50분 분량입니다.

2. 딥러닝심화: CNN부터 GAN까지 — 12월 21일 마감

   역시 한양대학교(ERICA)가 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 13시간 40분 분량입니다.

3. 딥러닝기초 — 12월 21일 마감

   역시 한양대학교(ERICA)가 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 11시간 30분 분량입니다.

한양대학교(ERICA)가 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 6개 골랐습니다.

• 사이버물리시스템, 너 정체가 뭐니? — 12월 21일 마감 · 10주
• 딥러닝기초 — 12월 21일 마감 · 15주
• 딥러닝심화: CNN부터 GAN까지 — 12월 21일 마감 · 16주
• 누구나 할 수 있는 인공지능 데이터 분석 — 12월 21일 마감 · 15주
• 유니티로 배우는 로봇 디지털 트윈 — 12월 21일 마감 · 15주
• 머신러닝, 너 정체가 뭐니? — 12월 21일 마감 · 14주

자주 묻는 질문

"누구나 할 수 있는 강화학습" 지금 수강신청할 수 있나요?

한양대학교(ERICA)의 "누구나 할 수 있는 강화학습" 강좌는 2026-12-21까지 신청할 수 있습니다. 총 15주 과정이고 학습은 2026-09-01에 시작해 2026-12-21에 끝납니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.

"누구나 할 수 있는 강화학습"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"누구나 할 수 있는 강화학습"은 총 15주 과정에 영상이 9시간 21분입니다. 주당 37분 정도를 보는 분량입니다. 12주가 넘는 과정은 중도 포기가 늘어나므로 주차를 지켜 듣기를 권합니다.

"누구나 할 수 있는 강화학습" 말고 비슷한 강좌도 있나요?

"누구나 할 수 있는 강화학습"과 함께 볼 강좌로 "누구나 할 수 있는 인공지능 데이터 분석"(한양대학교(ERICA))을 권합니다. 한양대학교(ERICA)의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 2026-12-21까지 신청할 수 있고 총 15주 과정입니다. 같은 공학 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 306개 더 있습니다.

박태준 강사의 다른 강좌도 있나요?

박태준은 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌를 3편 맡고 있습니다. "머신러닝, 너 정체가 뭐니"도 그중 하나입니다. 같은 강사의 강좌는 진행 방식이 대체로 비슷하니, 한 편을 들어보고 맞으면 이어서 고르시길 권합니다.

이수증을 대학 학점으로 인정받을 수 있나요?

K-MOOC 이수증만으로 학점이 되지는 않습니다. 학점은행제 평가인정 과정으로 지정된 강좌에 한해 별도 신청 절차를 거쳐야 학점으로 인정되고, 지정 여부는 강좌마다 다릅니다. 어느 강좌가 해당하는지는 원본 공개 데이터에 없으니 K-MOOC 강좌 페이지에서 확인하세요.

K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?

K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.