의료빅데이터 분석 및 활용 실무 — 지금은 신청할 수 없는 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

지금은 신청할 수 없는 강좌입니다. 아래에서 대신 들을 수 있는 3개를 바로 확인하실 수 있습니다.

• 접수는 2026-09-14에 이미 끝났습니다. 지금은 신청할 수 없습니다.
• 학습은 2026-09-01에 시작해 2026-12-04에 끝납니다. 이미 진행 중인 회차라 중간 합류는 받지 않습니다.
• 총 6주 · 영상 6시간 58분으로, 영상만 보면 주당 1시간 10분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.
• 강좌 소개에 과제가 언급됩니다. 이수 조건에 포함될 수 있으니 신청 전 강좌 페이지에서 평가 방식을 확인하세요.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 영상 분량은 1시간 10분입니다. 지금 신청할 수 있는 융 · 복합 분야 강좌 34개의 중앙값이 주당 53분이니 분야 평균보다 무거운 쪽입니다.
• 광운대학교(매치업)이 지금 여는 강좌는 10개이고, 영상 총량으로 보면 이 강좌가 가장 짧은 편입니다.
• 이석준은 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌를 3편 맡고 있습니다. 강의 방식이 맞는지 짧은 편으로 먼저 확인해보셔도 좋습니다.
• 광운대학교(매치업)이 지금 신청받고 있는 다른 강좌는 10개입니다. 다음 회차를 기다리기보다 그중에서 고르는 편이 빠릅니다.
• 광운대학교(매치업)이 2026-08-13부터 2026-09-14까지 같은 일정으로 함께 연 8개 강좌 가운데 하나입니다 — "웨어러블 로봇 시장 분석과 제품 개발 기획 보고서 실무" · "임베디드 보드를 활용한 인공지능 시스템 최적화 실무" 등 7개가 같은 묶음입니다. 이 강좌는 6주로 묶음에서 가장 짧아 먼저 들어보기 좋습니다. 개설 기관과 접수·학습 기간이 똑같은 강좌를 저희가 한 묶음으로 본 것이며, 원본 데이터에 묶음 항목은 없습니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 학습은 9월 1일부터 12월 4일까지 94일간 열리는데 강의는 6주치여서, 7주를 비워도 되는 편성(여유 2.2배)이라 바쁜 시기를 피해 몰아 듣기 좋습니다.
• 영상 6시간 58분을 하루 30분씩 보면 14일이 걸려, 정해진 6주(42일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 과제이 언급돼 있어 주당 1시간 10분이라는 값은 영상만 센 것이고, 제출물 시간이 그 위에 더 붙습니다.

지금 신청할 수 있는 대체 강좌

이 강좌 대신 지금 신청할 수 있는 융 · 복합 분야 강좌 3개입니다. 주제가 가까운 순서이고, 어느 점이 비슷한지 함께 볼 수 있습니다.

1. 지능형 로봇의 하드웨어와 소프트웨어의 이해 — 11월 2일 마감

   광운대학교(매치업)의 같은 융 · 복합 분야 강좌입니다. 9주로 이 강좌보다 긴 과정입니다.

2. 웨어러블 로봇 산업 동향과 제품 인증 및 특허의 이해 — 11월 2일 마감

   역시 광운대학교(매치업)이 여는 융 · 복합 강좌입니다. 9주로 이 강좌보다 긴 과정입니다.

3. AI 기반 헬스케어 데이터 가치 발굴 실무 — 11월 15일 마감

   역시 광운대학교(매치업)이 여는 융 · 복합 강좌입니다. 영상은 7시간 23분 분량입니다.

광운대학교(매치업)이 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 6개 골랐습니다.

• 디지털 헬스케어 인공지능 분석 실무 — 9월 14일 마감 · 6주
• 웨어러블 로봇 산업 동향과 제품 인증 및 특허의 이해 — 11월 2일 마감 · 9주
• 지능형 로봇의 하드웨어와 소프트웨어의 이해 — 11월 2일 마감 · 9주
• 웨어러블 로봇 하드웨어의 특징과 제어 시스템의 이해 — 11월 2일 마감 · 9주
• 웨어러블 로봇과 인간 동기화를 위한 센서 및 인체공학의 이해 — 11월 2일 마감 · 9주
• 디지털 헬스케어 산업의 이해 — 11월 2일 마감 · 9주

자주 묻는 질문

"의료빅데이터 분석 및 활용 실무" 지금 수강신청할 수 있나요?

"의료빅데이터 분석 및 활용 실무"은 신청할 수 없습니다. 접수가 2026-09-14에 끝났고 수업은 2026-12-04까지 진행 중입니다. 광운대학교(매치업)의 이 강좌는 다음 회차를 기다려야 하며, 지금 신청 가능한 대체 강좌 3개를 아래에 정리했습니다.

"의료빅데이터 분석 및 활용 실무"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"의료빅데이터 분석 및 활용 실무"은 총 6주 과정에 영상이 6시간 58분입니다. 주당 1시간 10분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.

"의료빅데이터 분석 및 활용 실무" 대신 지금 들을 수 있는 강좌는 무엇인가요?

"의료빅데이터 분석 및 활용 실무"과 함께 볼 강좌로 "지능형 로봇의"(광운대학교(매치업))을 권합니다. 광운대학교(매치업)의 같은 융 · 복합 분야 강좌입니다. 2026-11-02까지 신청할 수 있고 총 9주 과정입니다. 같은 융 · 복합 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 34개 더 있습니다.

이석준 강사의 다른 강좌도 있나요?

이석준은 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌를 3편 맡고 있습니다. "첨단기술을 연결하는 스마트에너지 네트워크 [9/4 개강"도 그중 하나입니다. 같은 강사의 강좌는 진행 방식이 대체로 비슷하니, 한 편을 들어보고 맞으면 이어서 고르시길 권합니다.

이 강좌는 다음에 다시 열리나요?

K-MOOC 강좌 상당수는 다음 학기에 같은 이름으로 다시 개설됩니다. 다만 재개설 여부와 일정은 개설 기관이 정하므로 원천 데이터에는 예고가 없습니다. 기관 페이지를 즐겨찾기에 두고 학기 시작 무렵에 확인하시거나, 아래 대체 강좌 중 지금 접수 중인 것을 먼저 들어보시길 권합니다.

K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?

K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.