Python 및 Pandas 활용 데이터 분석 기초 과정 — 2026-12-31까지 신청할 수 있는 8주 무료 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

2026-12-31까지 신청할 수 있는 8주 무료 강좌입니다.

• 2026-12-31에 마감됩니다(기준일 2026-10-02).
• 학습은 2026-06-15에 시작해 전체 8주 분량이 이미 공개돼 있습니다. 마감 전에 신청해두면 본인 속도로 몰아 들을 수 있습니다.
• 총 8주 · 영상 8시간 48분으로, 영상만 보면 주당 1시간 6분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 영상 분량은 1시간 6분입니다. 지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 307개의 중앙값이 주당 55분이니 분야 평균과 비슷한 수준입니다.
• 웅진씽크빅(매치업)이 지금 여는 강좌는 4개이고, 영상 총량으로 보면 이 강좌가 가장 긴 편입니다.
• 강의는 오윤우가 맡습니다. 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌 가운데 이 강사의 강좌는 이 한 편뿐입니다.
• 웅진씽크빅(매치업) 강좌 4개가 12월 31일에 함께 마감됩니다. 관심 가는 것을 한 번에 골라두면 마감을 따로 챙기지 않아도 됩니다.
• 웅진씽크빅(매치업)이 2026-06-01부터 2026-12-31까지 같은 일정으로 함께 연 4개 강좌 가운데 하나입니다 — "Python을 사용한 NLP 기초과정" · "Python 및 Open CV를 활용한 컴퓨터 비전 기" 등 3개가 같은 묶음입니다. 이 강좌는 8주로 묶음에서 가장 짧아 먼저 들어보기 좋습니다. 개설 기관과 접수·학습 기간이 똑같은 강좌를 저희가 한 묶음으로 본 것이며, 원본 데이터에 묶음 항목은 없습니다.
• 공학 분야 안에서도 컴퓨터 · 통신으로 분류돼 있고, 같은 세부 분야에서 지금 신청할 수 있는 강좌는 173개입니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 학습은 6월 15일부터 12월 31일까지 199일간 열리는데 강의는 8주치여서, 20주를 비워도 되는 편성(여유 3.6배)이라 바쁜 시기를 피해 몰아 듣기 좋습니다.
• 강의 시작일은 6월 15일인데 접수는 12월 31일까지 받아 접수 기간이 강의 8주 전체를 덮으므로, 언제 신청하든 지난 주차까지 함께 열리는 대신 진도가 밀어주지 않아 완주 목표일을 스스로 정해야 합니다.
• 영상 8시간 48분을 하루 30분씩 보면 18일이 걸려, 정해진 8주(56일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 퀴즈·과제·시험 언급이 없어 주당 1시간 6분이 실제 부담에 가깝지만, 원본에 이수 기준 항목이 없어 평가가 없다고 단정할 수는 없습니다.

비슷한 강좌

지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 306개 가운데 주제가 가까운 3개를 골랐습니다.

1. Python 활용한 생성 모델 기초 과정 — 12월 31일 마감

   웅진씽크빅(매치업)의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 영상은 5시간 43분 분량입니다.

2. Python 및 Open CV를 활용한 컴퓨터 비전 기초 과정 — 12월 31일 마감

   역시 웅진씽크빅(매치업)이 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 7시간 53분 분량입니다.

3. Python을 사용한 NLP 기초과정 — 12월 31일 마감

   역시 웅진씽크빅(매치업)이 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 5시간 51분 분량입니다.

웅진씽크빅(매치업)이 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 3개 골랐습니다.

• Python을 사용한 NLP 기초과정 — 12월 31일 마감 · 8주
• Python 및 Open CV를 활용한 컴퓨터 비전 기초 과정 — 12월 31일 마감 · 8주
• Python 활용한 생성 모델 기초 과정 — 12월 31일 마감 · 8주

자주 묻는 질문

"Python 및 Pandas 활용 데이터 분석 기초 과정 " 지금 수강신청할 수 있나요?

웅진씽크빅(매치업)의 "Python 및 Pandas 활용 데이터 분석 기초 과정 " 강좌는 2026-12-31까지 신청할 수 있습니다. 총 8주 과정이고 학습은 2026-06-15에 시작해 2026-12-31에 끝납니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.

"Python 및 Pandas 활용 데이터 분석 기초 과정 "은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"Python 및 Pandas 활용 데이터 분석 기초 과정 "은 총 8주 과정에 영상이 8시간 48분입니다. 주당 1시간 6분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.

"Python 및 Pandas 활용 데이터 분석 기초 과정 " 말고 비슷한 강좌도 있나요?

"Python 및 Pandas 활용 데이터 분석 기초 과정 "과 함께 볼 강좌로 "Python 활용한 생성 모델 기초 과정"(웅진씽크빅(매치업))을 권합니다. 웅진씽크빅(매치업)의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 2026-12-31까지 신청할 수 있고 총 8주 과정입니다. 같은 공학 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 306개 더 있습니다.

K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?

K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.

접수 마감일과 학습 시작일이 다른데 언제 신청해야 하나요?

접수 마감일까지 신청해두면 됩니다. 학습 시작일 전에 신청해도 강의는 시작일부터 열리고, 이미 시작된 강좌는 신청 직후 지난 주차까지 함께 볼 수 있습니다. 마감 시각이 자정이 아닌 강좌도 있으니 마지막 날을 넘기지 않도록 하루 앞서 신청하시길 권합니다.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.