머신러닝과 딥러닝 이론 및 Colab 실습 — 2026-12-31까지 신청할 수 있는 7주 무료 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

2026-12-31까지 신청할 수 있는 7주 무료 강좌입니다.

• 2026-12-31에 마감됩니다(기준일 2026-10-02).
• 학습은 2026-07-01에 시작해 전체 7주 분량이 이미 공개돼 있습니다. 마감 전에 신청해두면 본인 속도로 몰아 들을 수 있습니다.
• 총 7주 · 영상 5시간 46분으로, 영상만 보면 주당 49분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 영상 분량은 49분입니다. 지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 307개의 중앙값이 주당 55분이니 분야 평균과 비슷한 수준입니다.
• 김종락은 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌를 2편 맡고 있습니다. 강의 방식이 맞는지 짧은 편으로 먼저 확인해보셔도 좋습니다.
• 서강대학교(AID) 강좌 3개가 12월 31일에 함께 마감됩니다. 관심 가는 것을 한 번에 골라두면 마감을 따로 챙기지 않아도 됩니다.
• 서강대학교(AID)가 2026-06-15부터 2026-12-31까지 같은 일정으로 함께 연 3개 강좌 가운데 하나입니다 — "보험 및 금융 분야에 생성형 AI 활용법" · "RAG를 이용한 나만의 AI 금융 비서, 보험 설계사 "가 같은 묶음입니다. 이 강좌는 7주로 묶음에서 가장 짧아 먼저 들어보기 좋습니다. 개설 기관과 접수·학습 기간이 똑같은 강좌를 저희가 한 묶음으로 본 것이며, 원본 데이터에 묶음 항목은 없습니다.
• 공학 분야 안에서도 컴퓨터 · 통신으로 분류돼 있고, 같은 세부 분야에서 지금 신청할 수 있는 강좌는 173개입니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 학습은 7월 1일부터 12월 31일까지 183일간 열리는데 강의는 7주치여서, 19주를 비워도 되는 편성(여유 3.7배)이라 바쁜 시기를 피해 몰아 듣기 좋습니다.
• 강의 시작일은 7월 1일인데 접수는 12월 31일까지 받아 접수 기간이 강의 7주 전체를 덮으므로, 언제 신청하든 지난 주차까지 함께 열리는 대신 진도가 밀어주지 않아 완주 목표일을 스스로 정해야 합니다.
• 영상 5시간 46분을 하루 30분씩 보면 12일이 걸려, 정해진 7주(49일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 퀴즈·과제·시험 언급이 없어 주당 49분이 실제 부담에 가깝지만, 원본에 이수 기준 항목이 없어 평가가 없다고 단정할 수는 없습니다.

비슷한 강좌

지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 306개 가운데 주제가 가까운 3개를 골랐습니다.

1. RAG를 이용한 나만의 AI 금융 비서, 보험 설계사 만들기 — 12월 31일 마감

   서강대학교(AID)의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 영상은 5시간 29분 분량입니다.

2. 보험 및 금융 분야에 생성형 AI 활용법 — 12월 31일 마감

   역시 서강대학교(AID)가 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 6시간 19분 분량입니다.

3. 컴퓨터비전을 이용한 이상탐지 — 10월 4일 마감

   성균관대학교가 여는 같은 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 접수 마감이 코앞이라 먼저 결정해야 합니다.

서강대학교(AID)가 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 2개 골랐습니다.

• 보험 및 금융 분야에 생성형 AI 활용법 — 12월 31일 마감 · 7주
• RAG를 이용한 나만의 AI 금융 비서, 보험 설계사 만들기 — 12월 31일 마감 · 7주

자주 묻는 질문

"머신러닝과 딥러닝 이론 및 Colab 실습" 지금 수강신청할 수 있나요?

서강대학교(AID)의 "머신러닝과 딥러닝 이론 및 Colab 실습" 강좌는 2026-12-31까지 신청할 수 있습니다. 총 7주 과정이고 학습은 2026-07-01에 시작해 2026-12-31에 끝납니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.

"머신러닝과 딥러닝 이론 및 Colab 실습"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"머신러닝과 딥러닝 이론 및 Colab 실습"은 총 7주 과정에 영상이 5시간 46분입니다. 주당 49분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.

"머신러닝과 딥러닝 이론 및 Colab 실습" 말고 비슷한 강좌도 있나요?

"머신러닝과 딥러닝 이론 및 Colab 실습"과 함께 볼 강좌로 "RAG를 이용한 나만의 AI 금융"(서강대학교(AID))을 권합니다. 서강대학교(AID)의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 2026-12-31까지 신청할 수 있고 총 7주 과정입니다. 같은 공학 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 306개 더 있습니다.

K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?

K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.

접수 마감일과 학습 시작일이 다른데 언제 신청해야 하나요?

접수 마감일까지 신청해두면 됩니다. 학습 시작일 전에 신청해도 강의는 시작일부터 열리고, 이미 시작된 강좌는 신청 직후 지난 주차까지 함께 볼 수 있습니다. 마감 시각이 자정이 아닌 강좌도 있으니 마지막 날을 넘기지 않도록 하루 앞서 신청하시길 권합니다.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.