멀티모달 인공지능의 이해와 학습 — 2026-12-31까지 신청할 수 있는 7주 무료 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

2026-12-31까지 신청할 수 있는 7주 무료 강좌입니다.

• 2026-12-31에 마감됩니다(기준일 2026-10-02).
• 학습은 2026-05-18에 시작해 전체 7주 분량이 이미 공개돼 있습니다. 마감 전에 신청해두면 본인 속도로 몰아 들을 수 있습니다.
• 총 7주 · 영상 3시간 55분으로, 영상만 보면 주당 34분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.
• 강좌 소개에 퀴즈·과제·토론이 언급됩니다. 이수 조건에 포함될 수 있으니 신청 전 강좌 페이지에서 평가 방식을 확인하세요.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 영상 분량은 34분입니다. 지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 307개의 중앙값이 주당 55분이니 분야 평균보다 가벼운 쪽입니다.
• 영상 총량 3시간 55분은 중앙대학교 강좌 24개 가운데 짧은 쪽 상위 13%에 드는 편입니다.
• 강의는 김준영이 맡습니다. 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌 가운데 이 강사의 강좌는 이 한 편뿐입니다.
• 중앙대학교 강좌 12개가 12월 31일에 함께 마감됩니다. 관심 가는 것을 한 번에 골라두면 마감을 따로 챙기지 않아도 됩니다.
• 중앙대학교가 2026-05-18부터 2026-12-31까지 같은 일정으로 함께 연 12개 강좌 가운데 하나입니다 — "딥러닝 기반 자연어처리" · "웰빙건강 다이어트" 등 11개가 같은 묶음입니다. 이 강좌는 7주로 묶음 안에서 중간 이상 분량입니다. 개설 기관과 접수·학습 기간이 똑같은 강좌를 저희가 한 묶음으로 본 것이며, 원본 데이터에 묶음 항목은 없습니다.
• 분류는 공학 · 컴퓨터 · 통신입니다. 같은 세부 분야에 지금 신청 가능한 강좌가 173개 있어 함께 놓고 고를 수 있습니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 7주 분량을 5월 18일~12월 31일 227일 안에 들어야 하는데, 25주를 비워도 되는 편성(여유 4.6배)이라 바쁜 시기를 피해 몰아 듣기 좋습니다.
• 강의 시작일은 5월 18일인데 접수는 12월 31일까지 받아 접수 기간이 강의 7주 전체를 덮으므로, 언제 신청하든 지난 주차까지 함께 열리는 대신 진도가 밀어주지 않아 완주 목표일을 스스로 정해야 합니다.
• 총 영상 3시간 55분은 하루 30분으로 나누면 8일 분량이라, 정해진 7주(49일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 퀴즈·과제·토론이 언급돼 있어 주당 34분이라는 값은 영상만 센 것이고, 제출물 시간이 그 위에 더 붙습니다.

비슷한 강좌

지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 306개 가운데 주제가 가까운 3개를 골랐습니다.

1. 딥러닝 기반 자연어처리 — 12월 31일 마감

   중앙대학교의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 15주로 이 강좌보다 긴 과정입니다.

2. 프로그래밍기초 — 1월 30일 마감

   역시 중앙대학교가 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 15주로 이 강좌보다 긴 과정입니다.

3. 가상자산 추적과 분석 — 12월 31일 마감

   역시 중앙대학교가 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 4시간 9분 분량입니다.

중앙대학교가 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 6개 골랐습니다.

• 기초물리학 — 1월 30일 마감 · 16주 · 자연
• 프로그래밍기초 — 1월 30일 마감 · 15주
• 기초통계및머신러닝 — 1월 30일 마감 · 16주
• 첨단소재공정일반화학 — 1월 30일 마감 · 17주 · 자연
• 생활속의첨단소재나노적층공정기술 — 1월 30일 마감 · 15주
• 첨단소재공정공업수학 — 1월 30일 마감 · 16주 · 자연

자주 묻는 질문

"멀티모달 인공지능의 이해와 학습" 지금 수강신청할 수 있나요?

중앙대학교의 "멀티모달 인공지능의 이해와 학습" 강좌는 2026-12-31까지 신청할 수 있습니다. 총 7주 과정이고 학습은 2026-05-18에 시작해 2026-12-31에 끝납니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.

"멀티모달 인공지능의 이해와 학습"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"멀티모달 인공지능의 이해와 학습"은 총 7주 과정에 영상이 3시간 55분입니다. 주당 34분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.

"멀티모달 인공지능의 이해와 학습" 말고 비슷한 강좌도 있나요?

"멀티모달 인공지능의 이해와 학습"과 함께 볼 강좌로 "딥러닝 기반 자연어처리"(중앙대학교)을 권합니다. 중앙대학교의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 2026-12-31까지 신청할 수 있고 총 15주 과정입니다. 같은 공학 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 306개 더 있습니다.

K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?

K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.

접수 마감일과 학습 시작일이 다른데 언제 신청해야 하나요?

접수 마감일까지 신청해두면 됩니다. 학습 시작일 전에 신청해도 강의는 시작일부터 열리고, 이미 시작된 강좌는 신청 직후 지난 주차까지 함께 볼 수 있습니다. 마감 시각이 자정이 아닌 강좌도 있으니 마지막 날을 넘기지 않도록 하루 앞서 신청하시길 권합니다.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.