R과 Python을 이용한, 데이터사이언스 123-A — 2026-12-31까지 신청할 수 있는 9주 무료 강좌입니다

이 강좌를 지금 신청해야 하나

2026-12-31까지 신청할 수 있는 9주 무료 강좌입니다.

• 2026-12-31에 마감됩니다(기준일 2026-10-02).
• 학습은 2026-03-10에 시작해 전체 9주 분량이 이미 공개돼 있습니다. 마감 전에 신청해두면 본인 속도로 몰아 들을 수 있습니다.
• 총 9주 · 영상 4시간 55분으로, 영상만 보면 주당 33분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.
• 강좌 소개에 퀴즈·시험이 언급됩니다. 이수 조건에 포함될 수 있으니 신청 전 강좌 페이지에서 평가 방식을 확인하세요.

다른 강좌와 견주면 어떤가

• 주당 영상 분량은 33분입니다. 지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 307개의 중앙값이 주당 55분이니 분야 평균보다 가벼운 쪽입니다.
• 서강대학교가 지금 여는 강좌는 9개이고, 영상 총량으로 보면 이 강좌가 3번째로 짧은 편입니다.
• 이윤동은 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌를 3편 맡고 있습니다. 강의 방식이 맞는지 짧은 편으로 먼저 확인해보셔도 좋습니다.
• 서강대학교 강좌 9개가 12월 31일에 함께 마감됩니다. 관심 가는 것을 한 번에 골라두면 마감을 따로 챙기지 않아도 됩니다.
• 서강대학교가 2026-02-24부터 2026-12-31까지 같은 일정으로 함께 연 9개 강좌 가운데 하나입니다 — "기초대화처리" · "이야기로 배우는, 통계학 123" 등 8개가 같은 묶음입니다. 이 강좌는 9주로 묶음 안에서 중간 이상 분량입니다. 개설 기관과 접수·학습 기간이 똑같은 강좌를 저희가 한 묶음으로 본 것이며, 원본 데이터에 묶음 항목은 없습니다.
• 공학 분야 안에서도 컴퓨터 · 통신으로 분류돼 있고, 같은 세부 분야에서 지금 신청할 수 있는 강좌는 173개입니다.

지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나

• 학습은 3월 10일부터 12월 31일까지 296일간 열리는데 강의는 9주치여서, 33주를 비워도 되는 편성(여유 4.7배)이라 바쁜 시기를 피해 몰아 듣기 좋습니다.
• 강의 시작일은 3월 10일인데 접수는 12월 31일까지 받아 접수 기간이 강의 9주 전체를 덮으므로, 언제 신청하든 지난 주차까지 함께 열리는 대신 진도가 밀어주지 않아 완주 목표일을 스스로 정해야 합니다.
• 영상 4시간 55분을 하루 30분씩 보면 10일이 걸려, 정해진 9주(63일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
• 강의 소개에 퀴즈·시험이 언급돼 있어 주당 33분이라는 값은 영상만 센 것이고, 제출물 시간이 그 위에 더 붙습니다.

비슷한 강좌

지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 306개 가운데 주제가 가까운 3개를 골랐습니다.

1. 음성대화시스템 개발 및 상용화 — 12월 31일 마감

   서강대학교의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 16주로 이 강좌보다 긴 과정입니다.

2. 문항반응이론에 대한 이해와 R을 활용한 교육데이터 분석 — 12월 31일 마감

   역시 서강대학교가 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 15주로 이 강좌보다 긴 과정입니다.

3. R과 Python을 이용한, 데이터사이언스 123-B — 12월 31일 마감

   역시 서강대학교가 여는 컴퓨터 · 통신 강좌입니다. 영상은 3시간 58분 분량입니다.

서강대학교가 여는 다른 강좌

같은 기관에서 지금 신청받는 강좌를 마감이 이 강좌 다음으로 가까운 순서로 6개 골랐습니다.

• R과 Python을 이용한, 데이터사이언스 123-B — 12월 31일 마감 · 8주
• 달력의 인문학 — 12월 31일 마감 · 15주 · 인문
• 문항반응이론에 대한 이해와 R을 활용한 교육데이터 분석 — 12월 31일 마감 · 15주
• 더 행복해지기 관계와 소통, 그리고 연결 — 12월 31일 마감 · 8주 · 인문
• 음성대화시스템 개발 및 상용화 — 12월 31일 마감 · 16주
• 기초대화처리 — 12월 31일 마감 · 16주

자주 묻는 질문

"R과 Python을 이용한, 데이터사이언스 123-A" 지금 수강신청할 수 있나요?

서강대학교의 "R과 Python을 이용한, 데이터사이언스 123-A" 강좌는 2026-12-31까지 신청할 수 있습니다. 총 9주 과정이고 학습은 2026-03-10에 시작해 2026-12-31에 끝납니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.

"R과 Python을 이용한, 데이터사이언스 123-A"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?

"R과 Python을 이용한, 데이터사이언스 123-A"은 총 9주 과정에 영상이 4시간 55분입니다. 주당 33분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.

"R과 Python을 이용한, 데이터사이언스 123-A" 말고 비슷한 강좌도 있나요?

"R과 Python을 이용한, 데이터사이언스 123-A"과 함께 볼 강좌로 "음성대화시스템 개발 및 상용화"(서강대학교)을 권합니다. 서강대학교의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 2026-12-31까지 신청할 수 있고 총 16주 과정입니다. 같은 공학 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 306개 더 있습니다.

이윤동 강사의 다른 강좌도 있나요?

이윤동은 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌를 3편 맡고 있습니다. "이야기로 배우는, 통계학 123"도 그중 하나입니다. 같은 강사의 강좌는 진행 방식이 대체로 비슷하니, 한 편을 들어보고 맞으면 이어서 고르시길 권합니다.

K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?

K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.

접수 마감일과 학습 시작일이 다른데 언제 신청해야 하나요?

접수 마감일까지 신청해두면 됩니다. 학습 시작일 전에 신청해도 강의는 시작일부터 열리고, 이미 시작된 강좌는 신청 직후 지난 주차까지 함께 볼 수 있습니다. 마감 시각이 자정이 아닌 강좌도 있으니 마지막 날을 넘기지 않도록 하루 앞서 신청하시길 권합니다.

접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?

원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다.