K-MOOC 무료 온라인 강좌
데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초 — 마감일에 쫓기지 않고 언제든 신청할 수 있는 6주 무료 강좌입니다
[신청 가능] 지금 신청할 수 있습니다. 접수 마감이 2028-11-30으로 멀리 잡혀 있어 사실상 상시 모집입니다.
기준일 2026-10-02 · 데이터 최종 수집 2026-10-02 · 출처 K-MOOC (국가평생교육진흥원)
이 강좌를 지금 신청해야 하나
마감일에 쫓기지 않고 언제든 신청할 수 있는 6주 무료 강좌입니다.
- 접수 마감일이 2028-11-30으로 아주 멀게 잡혀 있어 사실상 상시 모집입니다. 서둘러 신청할 필요는 없습니다.
- 학습은 2025-03-04에 시작해 전체 6주 분량이 이미 공개돼 있습니다. 마감 전에 신청해두면 본인 속도로 몰아 들을 수 있습니다.
- 총 6주 · 영상 5시간 32분으로, 영상만 보면 주당 55분 분량입니다. 퀴즈·과제는 여기에 포함되지 않으니 실제 부담은 이보다 큽니다.
이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
다른 강좌와 견주면 어떤가
- 주당 영상 분량은 55분입니다. 지금 신청할 수 있는 공학 분야 강좌 307개의 중앙값이 주당 55분이니 분야 평균과 비슷한 수준입니다.
- 국민대학교가 지금 여는 강좌는 12개이고, 영상 총량으로 보면 이 강좌가 4번째로 짧은 편입니다.
- 강의는 문현실이 맡습니다. 지금 신청할 수 있는 K-MOOC 강좌 가운데 이 강사의 강좌는 이 한 편뿐입니다.
- 공학 분야 안에서도 컴퓨터 · 통신으로 분류돼 있고, 같은 세부 분야에서 지금 신청할 수 있는 강좌는 173개입니다.
지금 신청하면 끝까지 들을 수 있나
- 학습은 3월 4일부터 2028년 12월 31일까지 1398일간 열리는데 강의는 6주치여서, 193주를 비워도 되는 편성(여유 33.3배)이라 바쁜 시기를 피해 몰아 듣기 좋습니다.
- 강의 시작일은 3월 4일인데 접수는 2028년 11월 30일까지 받아 접수 기간이 강의 6주 전체를 덮으므로, 언제 신청하든 지난 주차까지 함께 열리는 대신 진도가 밀어주지 않아 완주 목표일을 스스로 정해야 합니다.
- 영상 5시간 32분을 하루 30분씩 보면 11일이 걸려, 정해진 6주(42일)의 절반도 안 되니 마음먹으면 몰아서 끝낼 수 있는 분량입니다.
- 강의 소개에 퀴즈·과제·시험 언급이 없어 주당 55분이 실제 부담에 가깝지만, 원본에 이수 기준 항목이 없어 평가가 없다고 단정할 수는 없습니다.
원본 데이터 값 보기
- 개설 기관
- 국민대학교
- 담당 교수
- 문현실
- 분류
- 공학 · 컴퓨터 · 통신
- 수강신청 기간
- 2025-03-04 ~ 2028-11-30
- 학습 기간
- 2025-03-04 ~ 2028-12-31
- 학습 분량
- 6주 · 영상 5시간 32분
- 이수증
- 발급
K-MOOC이 공개한 원본 항목 그대로입니다. 위 안내와 다른 값이 보이면 이쪽을 기준으로 확인하세요.
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자주 묻는 질문
- "데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초" 지금 수강신청할 수 있나요?
- 국민대학교의 "데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초" 강좌는 마감일이 2028-11-30으로 멀리 잡혀 사실상 상시 모집입니다. 총 6주 과정이고 학습은 2025-03-04에 시작했습니다. 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다.
- "데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초"은 얼마나 시간을 들여야 하나요?
- "데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초"은 총 6주 과정에 영상이 5시간 32분입니다. 주당 55분 정도를 보는 분량입니다. 짧은 과정이라 한두 주에 몰아 들어도 무리가 없으니 먼저 완주해보기를 권합니다.
- "데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초" 말고 비슷한 강좌도 있나요?
- "데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 기초"과 함께 볼 강좌로 "전자기학Ⅰ"(국민대학교)을 권합니다. 국민대학교의 같은 컴퓨터 · 통신 분야 강좌입니다. 2027-02-14까지 신청할 수 있고 총 15주 과정입니다. 같은 공학 분야에는 지금 신청 가능한 강좌가 306개 더 있습니다.
- K-MOOC 수강료와 이수증은 어떻게 되나요?
- K-MOOC(한국형 온라인 공개강좌)은 국가평생교육진흥원이 운영하며 수강료가 없습니다. 회원가입 후 누구나 신청할 수 있고, 강좌별 이수 조건을 채우면 이수증이 발급됩니다. 다만 대학 학점으로 인정받으려면 학점은행제 등 별도 절차가 필요하니 강좌별 안내를 확인하세요.
- 접수 마감일과 학습 시작일이 다른데 언제 신청해야 하나요?
- 접수 마감일까지 신청해두면 됩니다. 학습 시작일 전에 신청해도 강의는 시작일부터 열리고, 이미 시작된 강좌는 신청 직후 지난 주차까지 함께 볼 수 있습니다. 마감 시각이 자정이 아닌 강좌도 있으니 마지막 날을 넘기지 않도록 하루 앞서 신청하시길 권합니다.
- 접수 중·접수 마감은 어떤 기준으로 나눈 건가요?
- 원본 데이터에는 신청 가능 여부를 알려주는 항목이 따로 없어, 접수 기간과 학습 기간 날짜를 비교해 상태를 나눕니다. 접수 시작 전이면 접수 예정, 기간 안이면 접수 중, 접수는 끝났지만 수업이 진행 중이면 접수 마감으로 봅니다. 마감일이 1년 넘게 남은 강좌는 ‘상시 모집’으로 따로 표시합니다.